هنر متحرک

https://www.ilna.ir/%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%A8%D9%86%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%87%D8%A7-206/1589147-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C
1. کار اطلاعاتی و آموزش زبان

2.3 شخصی سازی

اطلاعات مصنوعی برای فرآیند یادگیری زبان باعث می‌شود شخصی سازی کامل شود. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفت زبانی و ارائه برنامه‌های آموزشی شخصی برای نیازهای فردی ، نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کنند. به عنوان مثال ، اگر یادگیری زبان در مهارت‌های گوش دادن کم باشد ، سیستم می‌تواند تمرینات بیشتری را ارائه دهد.

4.3 دسترسی به منابع مختلف آموزشی

هوش مصنوعی دسترسی به بسیاری از منابع آموزشی را فراهم می‌کند. سیستم عامل‌های یادگیری زبان ، مانند Duolingo ، Babbel و Rosetta Stone ، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تهیه مطالب آموزشی بسیاری استفاده می‌کنند. اینها تمرینات تعاملی ، بازی‌های آموزشی ، فیلم‌ها و پادکست‌ها هستند که به دانش آموزان کمک می‌کند تا در یک محیط جذاب و متنوع یاد بگیرند.

4.3 گزارش زودهنگام و درست

یکی از مهمترین موارد استفاده از هوش یادگیری است که اطلاعات فوری و دقیق می‌دهد. سیستم‌ها همیشه می‌توانند زبان اشتباهی ایجاد کنند و شما راه حل‌هایی ارائه می‌دهید. به عنوان مثال ، هنگام ایجاد نیرو ، سیستم‌های SAMS می‌توانند به عنوان مثال ، گرم و خطای املایی و پیشنهادات ارائه دهند. این ایده فوری به اصلاح اشتباه ساده آنها کمک می‌کند.

1. چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش زبان

2.3 محدودیت‌ها

یکی از اصلی ترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی هوش مصنوعی در آموزش زبان ، کاهش تعامل انسان است. یادگیری زبان نه تنها واژگان و گرامر بلکه تعامل اجتماعی و فرهنگی را شامل می‌شود. سیستم‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند تعامل با معلمان و سایر دانش آموزان زبان را به طور کامل جایگزین کنند.
https://www.ilna.ir/%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%A8%D9%86%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%87%D8%A7-206/1589154-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D9%87%D8%A7-%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4-%D9%87%D8%A7-%D8%B1%D8%A7%D9%87%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%A4%D8%AB%D8%B1
4.3 صحت و کیفیت آموزش

اگرچه هوش مصنوعی پیشرفت زیادی داشته است ، اما هنوز هم محدود است. به عنوان مثال ، ممکن است صدای سیستم‌های تشخیص صوتی تشخیص آن دشوار نباشد. این محدودیت‌ها بر کیفیت یادگیری تأثیر می‌گذارد.

4.3 وابستگی فنی

استفاده بیش از حد از هوشمند می‌تواند دانش آموزان را به این ابزارها متصل کند. این ممکن است حق پناهندگی را برای استفاده از افراد در شرایط واقعی کاهش دهد.

4.3 مسائل اخلاقی و حریم خصوصی

استفاده از هوش مصنوعی در آموزش زبان نیز با مشکلات اخلاقی و حریم خصوصی همراه است. جمع آوری و تجزیه و تحلیل دانشجویان می‌تواند نگرانی در مورد سوء استفاده از داده‌های شخصی را افزایش دهد. بنابراین شرکت‌های فعال باید در کاربران خصوصی سیاست‌های قوی و محکمی‌داشته باشند.